令和4年度東京大学・生物情報ソフトウェア特論のホームページ
令和6年度版は
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- 講義予定
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- 第1回:
文字列マッチング・データ構造
- KMPアルゴリズム、BMアルゴリズム、ACアルゴリズム、接尾辞木、接尾辞配列
- 第2回: たたみ込みとハッシュに基づくアルゴリズム
- Don’t Careつきマッチング、Karp-Rabinアルゴリズム
- 第3回: 近似文字列マッチング
- Landau-Vishukinアルゴリズム、Don’t Careつき近似マッチング、局所性鋭敏型ハッシュ
- 第4回: 配列解析I,
II,
- 配列のマルチプル・アラインメントの近似、SETHによる編集距離計算量の下限、最短拡大文字列、逆位によるソーティング
- 第5回: 木構造の比較:
順序木
- 編集距離、Kleinアルゴリズム、文字列編集距離による近似
- 第6回: 木構造の比較:
無順序木
- 特徴ベクトルを用いた近似、指数時間アルゴリズム、固定パラメータ・アルゴリズム
- 第7回: 文法圧縮
- 文字列・画像・順序木の文法圧縮
- 第8回: RNA二次構造予測
- Nussinovアルゴリズム、Valiantアルゴリズムの利用、O(n^{3-c})時間アルゴリズム
- 第9回: タンパク質立体構造の比較と予測
- 立体構造アラインメント、格子モデルの近似アルゴリズム
- 第10回: 固定パラメータアルゴリズムと部分k木
- 頂点被覆問題、木分解
- 第11回: グラフの比較と列挙
- Color Coding、順序木の列挙
- 第12回: ニューラルネットワークの離散モデルI,
II
- 閾値関数の個数、閾値ネットワークの素子数、ReLU関数の表現力、自己符号化器
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